K3s 专题向研究 ep4: 部署 Rancher 集群管理平台
随着业务量的上涨与集群节点的增加, 我们使用 kubectl 命令行工具进行运维会逐渐变得困难, 并且也无法实时监测到每个节点的实时状态. 这时, 一套好用的图形化监控与运维工具就成为了我们的刚需. 这篇文章将会详细描述 Kubernets 图形化运维工具 Rancher 的搭建与配置过程
随着业务量的上涨与集群节点的增加, 我们使用 kubectl 命令行工具进行运维会逐渐变得困难, 并且也无法实时监测到每个节点的实时状态. 这时, 一套好用的图形化监控与运维工具就成为了我们的刚需. 这篇文章将会详细描述 Kubernets 图形化运维工具 Rancher 的搭建与配置过程
在接触 Kubernets 运维后, 我们需要将我们编写的程序交付给 Kubernets 进行集群化部署. 这么做的前提需要您充分的理解 Kubernets Deployment 清单文件的含义及各个配置的作用. 本文将会带你进行了解
在搭建好 K3s Master, Worker 与私有 Docker 镜像站后, 我们就该将自己开发的程序交付给 K3s 进行集群化部署. 这篇文章就记录了博主将程序交付 K3s 部署运行的全过程
在上一篇文章搭建完 K3s Master 和 Worker 节点之后, 我们就需要将我们的程序推送到 K3s 内部, 来实现集群化的部署. 在开发环境, 我们可以直接将打包好的 Docker 镜像推送到 K3s 内部. 但在实际生产环境, 更推荐搭建本地 Docker 私有仓库. 这样不仅方便我们管理 Docker 镜像, 同时也可以更快捷的将程序集群化部署.
由于项目的业务需要, 负载上来之后单个 Docker 容器撑不住, 遂决定开始研究 Kubernets, 对容器进行一个集群化. 在询问 AI 相关建议后, AI 建议我从轻量级的 Kubernets 发行版 K3s 入手. 于是这篇文章将会记录博主在 Proxmox VE 9.1.6 服务器上从零开始搭建 K3s 节点.