图形化管理您的 frpc 集群 - Super-frpc 项目介绍
将您的所有 frp 客户端实例置于一个 WebUI 中进行管理. 集中化, 标准化, 自动化. 增强您的 frp 链路鲁棒性, 让您的 frp 实例管理更方便, 更快捷
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随着业务量的上涨与集群节点的增加, 我们使用 kubectl 命令行工具进行运维会逐渐变得困难, 并且也无法实时监测到每个节点的实时状态. 这时, 一套好用的图形化监控与运维工具就成为了我们的刚需. 这篇文章将会详细描述 Kubernets 图形化运维工具 Rancher 的搭建与配置过程
在接触 Kubernets 运维后, 我们需要将我们编写的程序交付给 Kubernets 进行集群化部署. 这么做的前提需要您充分的理解 Kubernets Deployment 清单文件的含义及各个配置的作用. 本文将会带你进行了解
在搭建好 K3s Master, Worker 与私有 Docker 镜像站后, 我们就该将自己开发的程序交付给 K3s 进行集群化部署. 这篇文章就记录了博主将程序交付 K3s 部署运行的全过程
在上一篇文章搭建完 K3s Master 和 Worker 节点之后, 我们就需要将我们的程序推送到 K3s 内部, 来实现集群化的部署. 在开发环境, 我们可以直接将打包好的 Docker 镜像推送到 K3s 内部. 但在实际生产环境, 更推荐搭建本地 Docker 私有仓库. 这样不仅方便我们管理 Docker 镜像, 同时也可以更快捷的将程序集群化部署.